討厭一個人,最好的辦法不是翻臉,而是降熵!
無論是在職場中,還是在生活中,我們都可能會遇到一些人,讓你覺得很討厭。
比如他是你的領導,人品不好,看見你能力很強,害怕你超過他,所以他就想辦法排擠你,打壓你。
他也有可能是你的同事,沒有責任心,總是甩鍋。
或者他是你身邊的某一個人,他的某些行為,讓你不是很喜歡。
你討厭一個人,該怎麼辦?
其實最好的辦法不是翻臉,而是降熵( ㄕㄤ )。
======
01 討厭一個人最有水準的處理方式:降熵
什麼是降熵呢?
在說“降熵”前,你一定要知道熵增。
熵增,原本是物理學上的一個概念,大致是說:
一個孤立系統的總混亂度(即“熵”entropy)不會減小,總能保持不變或者增加。
而在我們的現實生活中,熵增定律也無處不在。
比如,乾淨整潔的桌面和房間,要不了幾天就會混亂無序佈滿灰塵;
沒有紅綠燈和交警的十字路口,很快就會混亂到無法通行。
後來心理學家米哈里·契克森米哈賴在他的著作《心流:最優體驗心理學》中提出了精神熵的說法。
我們的心靈也是一樣,如果心靈缺乏管理,就會陷入混沌失序的狀態。
如果你特別討厭一個人,甚至他出現在你身旁,你就會反感。
這時候,你接收到的全都是負面資訊。
你在上面投射得太多,內心全是雜念,負面資訊在你內心積壓得越來越多,你的內心就都會被負能量填滿了,你也會失去幸福感。
所以討厭一個人,最好的辦法,不是翻臉,而是降熵。
就是你要打掃自己內心的負面情緒,將那些垃圾及時清理出去,從而獲得內心的平靜。
======
02 降熵的3個方法
那麼該如何降熵呢?有三個關鍵字:分離、遠離、距離。
1. 分離
什麼是分離呢?其實就是課題分離。
心理學家阿德勒提出了課題分離的概念,意思是每一個人都有自己的課題,你只需要為你自己的課題負責,而不要干涉別人的課題。
我之前講過,在我職業生涯早期,我大概跟隨過30幾個老闆,我也遇到過那種人品不好、天天在部門裡PUA員工的老闆。
那個老闆,會當著我以前下屬的面打壓我,對每個人呼來喝去,完全不知道尊重他人。
當時,我也很討厭他,一度想要離開,但有同事勸住了我:
”Cherry,你留在這裡是因為這家公司,不要因為一個上級輕易離開。”
那一刻,我醒悟了:我何必理會他呢,何必因為討厭一個人而放棄了眼前的工作,放棄自己的成長呢?
你看,這就是課題分離。
領導人品不好,總是為難下屬,那是他的課題,我們不該投入太多的關注度。
而把當前的工作做好,這是屬於你自己的課題,你要完成自己的課題。
後來我的領導因為人品不好,做了很多不好的事情,最終被公司發現後開除了。
我堅持下來了,我在這家公司得到了很多機會。
所以,我們要做到課題分離,專注做好自己的事情。
在這個過程中,我們也不要去要求別人。
有一句話說得特別好:
人性中所有美好的特質都是來要求自己的,而非對外衡量的標準。
當你專注於自我,這時候,你就不會被外在的很多事情影響了。
------
2. 遠離
你遠離他,讓你的內心不增加負擔,也能起到降熵的作用。
一方面,你要在心理上遠離。
就是你討厭一個人,他的某些行為你看不慣,你可能下意識想要批評一下他,或者你想告訴他什麼是正確的,想幫他改善一下。
但這麼做,他並不會感激你,他甚至還會記恨你。
因此,你要在心理上樹立自己的邊界,不介入他人因果,尊重他人命運。
另一方面,你要在物理上遠離。
大衛·波萊在《垃圾車法則》裡說:
“這個世界上,有許多的人就像垃圾車,他們裝滿了垃圾四處奔走,充滿懊悔、憤怒、失望的情緒。
隨著垃圾越堆越高,他們就需要找地方傾倒,釋放出來。
如果你給他們機會,他們就會把垃圾一股腦兒傾倒在你身上。”
所以,有人想要在你身邊倒垃圾的時候,千萬不要收下。
而是要從物理上遠離他們。
當你遠離不好的人和事,你就不會被他們干擾。
------
3. 距離
黃渤曾經在採訪中講過自己的一個故事,當他不成功的時候,身邊總能夠遇到各式各樣的人,各種的小心機玩得那麼溜。
等到自己成功了,身邊全是好人,個個笑臉相迎。
很多時候,我們會遇見一些不好的人,其實也說明我們在一個不是特別好的環境裡,身邊的圈子不夠乾淨。
怎麼辦?這時候,你不能寄希望在別人身上,而是要讓自己向上成長,到一個更值得的地方去。
我之前也提出過一個“猴子屁股理論”:
每個人一路走來,就像是猴子爬樹,在最底層的時候,往上看全是猴子屁股,沒有一個人會對你好臉色;
當你往走到高處,往下看的時候,你看的都是笑臉。
我們遇到討厭的人,不要奢望去改變對方,你唯一能改變的是你自己。
所以你要默默蓄力,讓自己和他們拉開距離。
當你真正變得強大時,討厭的人甚至連背影都會消失。
另外,當你變得更強大了,你會發現,那些曾經讓自己討厭的人,根本已經無法影響到你了。
======
最後總結一下,討厭一個人是不需要翻臉的,最好的方法是降熵。
那麼具體該如何做呢?
就是:
分離,專注自己的課題;
遠離,不介入他人因果;
距離,讓自己變得強大脫離差的環境。